AI-kehotussuunnittelu: Parempien tulosten saaminen ChatGPT:ltä ja muilta AI-työkaluilta

Tekoäly (AI) muuttaa nopeasti toimialoja maailmanlaajuisesti, ja suuret kielimallit (LLM), kuten ChatGPT, Bard ja muut, ovat tämän vallankumouksen eturintamassa. Näiden AI-työkalujen tuottaman tuloksen laatu riippuu kuitenkin suuresti antamastasi syötteestä. Tässä kohtaa AI-kehotussuunnittelu astuu kuvaan. Tämä kattava opas antaa sinulle tiedot ja tekniikat tehokkaiden kehotteiden luomiseen, jotka avaavat näiden tehokkaiden AI-työkalujen täyden potentiaalin.

Mikä on AI-kehotussuunnittelu?

AI-kehotussuunnittelu on taito ja tiede tehokkaiden kehotteiden (tai ohjeiden) suunnittelussa AI-malleille haluttujen tulosten tuottamiseksi. Se sisältää sen ymmärtämisen, miten nämä mallit tulkitsevat kieltä, ja sellaisten kehotteiden luomisen, jotka ovat selkeitä, spesifisiä ja kontekstuaalisesti relevantteja. Ajattele sitä tehokkaana kommunikointina erittäin älykkään, mutta joskus kirjaimellisen, avustajan kanssa.

Sen sijaan, että vain pyytäisit "Kirjoita runo", kehotussuunnittelu opettaa sinut ohjaamaan tekoälyä antamalla kontekstin, tyyliasetukset, pituusrajoitukset ja jopa esimerkkejä. Mitä parempi kehotus, sitä parempi tulos.

Miksi kehotussuunnittelu on tärkeää?

Kehotussuunnittelu on ratkaisevan tärkeää useista syistä:

• Parannettu tulostuslaatu: Hyvin laaditut kehotteet johtavat tarkempiin, relevantimpiin ja hyödyllisempiin tulosteisiin.
• Parannettu hallinta: Kehotussuunnittelun avulla voit ohjata AI-mallia haluttuun suuntaan ja hallita luodun tekstin sävyä, tyyliä ja sisältöä.
• Lisääntynyt tehokkuus: Saamalla halutut tulokset nopeammin säästät aikaa ja resursseja.
• Piilotetun potentiaalin vapauttaminen: Kehotussuunnittelu voi paljastaa AI-mallien ominaisuuksia, joita et ehkä ole edes tajunnut olevan olemassa.
• Biasin lieventäminen: Huolellinen kehotussuunnittelu voi auttaa minimoimaan AI-mallin koulutusdatassa olevat vinoumat.

Tehokkaan kehotussuunnittelun perusperiaatteet

Vaikka ei ole olemassa yhtä kaikille sopivaa lähestymistapaa, tässä on joitain perusperiaatteita, jotka ohjaavat kehotussuunnittelupyrkimyksiäsi:

1. Ole selkeä ja spesifinen

Epämääräisyys on hyvien kehotteiden vihollinen. Epämääräiset tai yleiset ohjeet voivat johtaa arvaamattomiin ja usein epätyydyttäviin tuloksiin. Pyri sen sijaan selkeyteen ja spesifisyyteen kehotteissasi. Mitä enemmän yksityiskohtia annat, sitä paremmin AI-malli voi ymmärtää tarpeitasi.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Kirjoita tarina." Hyvä kehotus: "Kirjoita lyhyt tarina nuoresta naisesta Tokiossa, joka löytää piilotetun viestin vanhasta kirjasta ja lähtee etsimään kadonnutta aarretta. Tarinan tulee olla jännittävä ja siinä tulee olla yllättävä juonenkäänne."

2. Anna konteksti

Kontekstin antaminen AI-mallille on välttämätöntä relevanttien ja mielekkäiden tulosten tuottamiseksi. Selitä pyyntösi tausta, tarkoitus ja kohdeyleisö. Tämä auttaa tekoälyä ymmärtämään kokonaiskuvan ja räätälöimään vastauksensa sen mukaisesti.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Tee yhteenveto tästä artikkelista." Hyvä kehotus: "Tee yhteenveto tästä akateemisesta artikkelista, joka käsittelee ilmastonmuutoksen vaikutusta kahvin tuotantoon Kolumbiassa. Yhteenvedon tulee olla ytimekäs ja sopiva kahviteollisuuden ammattilaisille."

3. Määritä haluttu muoto

Ilmoita selvästi tulosteen haluttu muoto. Haluatko luettelon, kappaleen, taulukon vai jotain muuta? Muodon määrittäminen auttaa AI-mallia jäsentämään vastauksensa asianmukaisesti.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Vertaa Kiinan ja Yhdysvaltojen talousjärjestelmiä." Hyvä kehotus: "Vertaa Kiinan ja Yhdysvaltojen talousjärjestelmiä. Esitä vastauksesi taulukossa, jossa on seuraavat sarakkeet: Keskeinen ominaisuus, Kiina, Yhdysvallat."

4. Määrittele sävy ja tyyli

Luodun tekstin sävy ja tyyli voivat vaikuttaa merkittävästi sen tehokkuuteen. Haluatko muodollisen, epävirallisen, humoristisen vai vakavan sävyn? Halutun sävyn määrittäminen auttaa AI-mallia kohdistamaan kielensä aiotun viestisi kanssa.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Kirjoita tuotekuvaus uudelle matkapuhelimellemme." Hyvä kehotus: "Kirjoita vakuuttava tuotekuvaus uudelle matkapuhelimellemme, korostaen sen tärkeimpiä ominaisuuksia ja etuja. Sävyn tulee olla innostunut ja mukaansatempaava, kohdistuen nuorille aikuisille, jotka ovat kiinnostuneita teknologiasta ja sosiaalisesta mediasta."

5. Käytä esimerkkejä

Esimerkkien antaminen halutusta tuloksesta voi olla tehokas tapa ohjata AI-mallia. Esimerkit auttavat tekoälyä ymmärtämään odotuksesi ja toistamaan halutun tyylin ja sisällön.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Kirjoita tunnuslause uudelle kahvilallemme." Hyvä kehotus: "Kirjoita tunnuslause uudelle kahvilallemme, samanlainen kuin nämä esimerkit: 'Päivän paras osa', 'Ajattele toisin', 'Tee se vain'. Tunnuslauseen tulee olla lyhyt, mieleenpainuva ja heijastaa kahvimme laatua."

6. Iteroi ja hienosäädä

Kehotussuunnittelu on iteratiivinen prosessi. Älä odota saavasi täydellisiä tuloksia ensimmäisellä yritykselläsi. Kokeile erilaisia kehotteita, analysoi tulosteet ja hienosäädä lähestymistapojasi tulosten perusteella. Mitä enemmän harjoittelet, sitä paremmin osaat luoda tehokkaita kehotteita.

7. Harkitse ketjureaktion kehotteita

Monimutkaisissa tehtävissä jaa ongelma pienempiin, hallittavampiin vaiheisiin. Käytä kehotteita, jotka ohjaavat AI-mallia ajattelemaan vaihe vaiheelta, selittäen päättelynsä matkan varrella. Tämä tekniikka, joka tunnetaan nimellä ketjureaktion kehotteet, voi parantaa merkittävästi tulosteen tarkkuutta ja johdonmukaisuutta.

Esimerkki:

Huono kehotus: "Ratkaise tämä matemaattinen ongelma: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Hyvä kehotus: "Ratkaistaan tämä matemaattinen ongelma vaihe vaiheelta. Laske ensin 45 * 2. Laske sitten 10 / 5. Lisää sitten 23 tulokseen 45 * 2. Vähennä lopuksi tulos 10 / 5 edellisestä tuloksesta. Mikä on lopullinen vastaus?"

Kehittyneet kehotussuunnittelutekniikat

Kun olet oppinut perusperiaatteet, voit tutkia kehittyneempiä tekniikoita parantaaksesi kehotussuunnittelutaitojasi edelleen:

1. Muutaman otoksen oppiminen

Muutaman otoksen oppiminen sisältää AI-mallin varustamisen pienellä määrällä esimerkkejä halutusta syöte-tuloste -suhteesta. Tämän avulla malli voi oppia mallin ja yleistää sen uusiin, näkymättömiin syötteisiin.

2. Nollaotoksen oppiminen

Nollaotoksen oppimisen tavoitteena on tuottaa tulosteita antamatta nimenomaisia esimerkkejä. Tämä edellyttää, että AI-malli luottaa olemassa olevaan tietämykseensä ja ymmärrykseensä maailmasta.

3. Kehoteketju

Kehoteketju sisältää yhden kehotteen tulosteen käyttämisen toisen kehotteen syötteenä. Tämän avulla voit luoda monimutkaisia työnkulkuja ja tuottaa monipuolisia tulosteita.

4. Kehotuskokonaisuus

Kehotuskokonaisuus sisältää useiden kehotteiden käyttämisen useiden tulosteiden tuottamiseen ja niiden yhdistämisen lopullisen tulosteen luomiseksi. Tämä voi auttaa parantamaan tulosten kestävyyttä ja luotettavuutta.

Kehotussuunnittelu erilaisille AI-työkaluille

Vaikka kehotussuunnittelun perusperiaatteet koskevat useimpia AI-työkaluja, on otettava huomioon joitain vivahteita riippuen käyttämästäsi tietystä alustasta:

ChatGPT

ChatGPT on monipuolinen kielimalli, jota voidaan käyttää monenlaisiin tehtäviin, kuten kirjoittamiseen, kääntämiseen, yhteenvedon tekemiseen ja kysymyksiin vastaamiseen. Kun kehotat ChatGPT:tä, keskity selkeyteen, kontekstiin ja haluttuun muotoon. Kokeile erilaisia sävyjä ja tyylejä löytääksesi itsellesi parhaiten sopivan. ChatGPT muistaa aiemmat käännökset keskustelussa, joten voit rakentaa aikaisempien kehotteiden päälle tulosteen tarkentamiseksi.

Bard

Bard on toinen tehokas kielimalli, joka on erinomainen luovissa tehtävissä, kuten runojen kirjoittamisessa, koodin luomisessa ja ideoiden kehittämisessä. Kun kehotat Bardia, kannusta luovuutta ja kokeilua. Anna selkeät rajoitukset ja ohjeet ohjataksesi mallia haluttuun suuntaan. Bard soveltuu hyvin avoimiin tehtäviin, joissa haluat tutkia erilaisia mahdollisuuksia.

Kuvien luontimallit (esim. DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Kuvien luontimallien kehotussuunnittelu sisältää halutun kuvan kuvaamisen yksityiskohtaisesti. Käytä kuvailevaa kieltä määrittääksesi kuvan aiheen, asetuksen, tyylin ja tunnelman. Kokeile erilaisia avainsanoja ja -lauseita nähdäksesi, miten ne vaikuttavat tulosteeseen. Harkitse negatiivisten kehotteiden käyttöä ei-toivottujen elementtien sulkemiseksi pois kuvasta.

Esimerkki:

Kehotus: "Valokuvamainen kuva vilkkaasta torista Marrakeshissa, Marokossa, auringonlaskun aikaan. Kohtaus on täynnä eloisia värejä, eksoottisia mausteita ja ihmisiä tinkimässä tavaroista. Tyylin tulisi olla samanlainen kuin National Geographicin valokuva."

Eettiset näkökohdat kehotussuunnittelussa

Kun tekoäly integroidaan yhä enemmän elämäämme, on ratkaisevan tärkeää ottaa huomioon kehotussuunnittelun eettiset vaikutukset. Ole tietoinen vinoumien, väärän tiedon ja väärinkäytön mahdollisuuksista. Pyri luomaan kehotteita, jotka ovat oikeudenmukaisia, tarkkoja ja vastuullisia.

• Vältä vinoutuneita kehotteita: Varo luomasta kehotteita, jotka ylläpitävät stereotypioita tai syrjivät tiettyjä ryhmiä.
• Edistä avoimuutta: Kun käytät tekoälyn luomaa sisältöä, ole avoin sen alkuperästä ja rajoituksista.
• Estä väärän tiedon levittäminen: Vältä tekoälyn käyttöä väärien tai harhaanjohtavien tietojen luomiseen.
• Kunnioita tekijänoikeuksia: Ole tietoinen tekijänoikeuslaeista, kun käytät tekoälyä luovan sisällön luomiseen.

Esimerkkejä kehotussuunnittelusta eri toimialoilla

Kehotussuunnittelu on sovellettavissa useille eri toimialoille ja sektoreille. Tässä on joitain esimerkkejä siitä, miten sitä voidaan käyttää eri yhteyksissä:

Markkinointi

Tehtävä: Luo markkinointiteksti uudelle tuotteelle.

Kehotus: "Kirjoita kolme erilaista versiota markkinointitekstiä uudelle luonnonmukaiselle ihonhoitotuotesarjallemme. Jokaisen version tulisi kohdistua eri yleisöön: kestävästä kehityksestä kiinnostuneisiin milleniaaleihin, edullisuuteen keskittyneisiin Gen Z -kuluttajiin ja ikääntymisestä huolestuneisiin baby boomereihin. Korosta tuotteiden tärkeimpiä etuja ja käytä vakuuttavaa kieltä kannustaaksesi ostoksiin."

Koulutus

Tehtävä: Luo oppituntisuunnitelma historian oppitunnille.

Kehotus: "Luo oppituntisuunnitelma 90 minuutin historian oppitunnille Ranskan vallankumouksesta. Oppituntisuunnitelman tulisi sisältää oppimistavoitteet, aktiviteetit, keskustelukysymykset ja arviointimenetelmät. Kohdeyleisö on lukiolaiset, joilla on vain vähän tietoa aiheesta. Sisällytä ensisijaiset ja toissijaiset lähteet, joita opiskelijat voivat analysoida."

Asiakaspalvelu

Tehtävä: Luo vastauksia asiakkaiden kyselyihin.

Kehotus: "Olet asiakaspalvelija globaalissa verkkokauppayrityksessä. Vastaa seuraavaan asiakkaan kyselyyn kohteliaasti ja avuliaasti: 'Tilaukseni ei ole vielä saapunut. Mitä minun pitäisi tehdä?' Anna selkeät ohjeet siitä, miten asiakas voi seurata tilaustaan ja ottaa tarvittaessa yhteyttä asiakastukeen."

Terveydenhuolto

Tehtävä: Tee yhteenveto lääketieteellisistä tutkimuspapereista.

Kehotus: "Tee yhteenveto tästä tutkimuspapereista, joka käsittelee uuden Alzheimerin taudin hoitoon tarkoitetun lääkkeen tehoa. Yhteenvedon tulisi olla ytimekäs ja sopiva terveydenhuollon ammattilaisille. Korosta tutkimuksen tärkeimpiä havaintoja, rajoituksia ja vaikutuksia."

Oikeudellinen

Tehtävä: Laadi lakiasiakirjoja.

Kehotus: "Laadi yksinkertainen salassapitosopimus (NDA) kahden yrityksen välillä. NDA:n tulisi suojata luottamuksellisia tietoja, jotka jaetaan liikeneuvottelujen aikana. Sisällytä lausekkeet luottamuksellisten tietojen määritelmästä, vastaanottavan osapuolen velvollisuuksista ja sopimuksen kestosta."

Kehotussuunnittelun tulevaisuus

Tekoälyn kehittyessä edelleen kehotussuunnittelusta tulee yhä tärkeämpi taito. Tulevat AI-mallit ovat todennäköisesti kehittyneempiä ja kykenevät ymmärtämään monimutkaisempia kehotteita. Selkeiden, spesifisten ja kontekstuaalisesti relevanttien kehotteiden tarve säilyy kuitenkin välttämättömänä. Voimme odottaa näkevämme kehittyneempiä kehotussuunnittelutekniikoita, kuten automatisoitua kehotteen optimointia ja kehotepohjaista ohjelmointia.

Lisäksi kehotussuunnittelun rooli laajenee todennäköisesti tekstipohjaisten AI-mallien ulkopuolelle. Voimme ennakoida kehotussuunnittelutekniikoiden kehittämistä muille tekoälyn tyypeille, kuten robotiikalle, tietokonenäölle ja äänenkäsittelylle.

Johtopäätös

AI-kehotussuunnittelu on kriittinen taito kaikille, jotka haluavat hyödyntää AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n ja Bardin, voimaa. Hallitsemalla tässä oppaassa esitetyt periaatteet ja tekniikat voit vapauttaa näiden tehokkaiden mallien täyden potentiaalin ja tuottaa laadukkaita tulosteita, jotka vastaavat erityistarpeitasi. Muista olla selkeä, spesifinen ja kontekstuaalisesti relevantti kehotteissasi, äläkä pelkää kokeilla ja iteroida. Harjoittelun ja omistautumisen avulla voit tulla taitavaksi AI-kehotussuunnittelijaksi ja hyödyntää tekoälyä tavoitteidesi saavuttamiseksi.

Matka AI-kehotussuunnittelun hallitsemiseksi on jatkuva prosessi. Pysy ajan tasalla tekoälyn viimeisimmistä edistysaskeleista ja jatka taitojesi hiomista. Tekoälyn tulevaisuus on valoisa, ja kehotussuunnittelulla on keskeinen rooli sen muovaamisessa.

Lisätietoja:

• Verkkokurssit kehotussuunnittelusta
• Tutkimuspaperit LLM:istä ja kehotteen optimoinnista
• AI-yhteisön foorumit ja keskustelut